2024届大数据辅修专业毕业答辩工作圆满完成 | |||||||
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2024届数据科学与大数据技术辅修专业毕业设计和课程设计答辩,于5月30日在计算中心306会议室和309教室进行,分四小组历时一天圆满结束。答辩现场严格按照中国农业大学本科学位论文答辩会的程序和要求进行,学生按照答辩顺序依次上台进行5分钟的论文陈述和5分钟的提问答辩。 针对本次毕业设计答辩成立了答辩工作领导小组,聘请了刘雪、田东、冯建英、王敏娟、李辉、吕春利、孙鑫鑫、朱玲作为答辩评审老师,从内容、形式、质量三个方面进行成绩综合评议,检验学生综合素质与实践创新能力。同学们结合主专业和企业中的实际需求,开展选题,比如“基于机器学习的房价时间序列预测模型”“基于深度学习的偏微分方程求解模型研究”“基于电生理特性和面部表情信息的驾驶员情绪识别算法开发”“基于卷积神经网络的苹果嫩枝扦插生根情况评价研究”“社会网络中的最佳影响力问题:基于LTplus模型的影响力测量”“基于机器学习模型的全球CO2排放预测”“加密货币的大数据分析与应用”“基于电商评论语料的葡萄干网购消费者情感分析”“基于转基因及基因编辑产品的非期望效应的文本分析”等,将大数据技术应用到多个领域。 本次答辩主要分为两个环节,第一个环节是学生自述情况,第二个环节是由答辩组老师针对论文(设计)内容提出相关问题,由学生现场回答。随后,答辩组老师针对论文(设计)内容和学生的具体情况进行逐一提问和点评,考察学生对于毕业论文(设计)的熟悉程度、专业知识的掌握程度和心得体会以及对自己现在工作的看法,并给出完善建议,提出针对性意见和要求,为学生高质量完成毕业论文(设计)提供思路。针对答辩组老师的各种提问,学生们也做出了详细的阐述和回答。同学们准备充分、语言表达流畅、汇报思路清晰。 由答辩过程来看,指导教师对毕业、课程设计质量严格把关,重点对选题意义、逻辑构建、专业能力以及学术规范等进行审核与指导,确保学生课程设计符合要求。答辩评委教师以高度负责的治学态度,结合学生的论文和汇报情况进行提问,同学们逐一回答。答辩评委老师对辅修专业学生的表现赞赏有加,重点关注了同学们选题意义与应用价值,从文献阅读、基础理论、专业知识运用、大数据分析方法、实验测试等方面向答辩学生进行点评建议和修改意见,点评精彩到位,使同学们深深地感受到学术的规范严谨和教师的耐心细致,同学们纷纷表示,答辩结束后将根据答辩教师所提意见和建议认真修改论文,使学生感受到“最后一课”有温度、有质量。 通过学生汇报来看,通过两年的大数据辅修专业学习,同学们掌握了数据科学基本理论和数据分析处理技术,具备了大数据技术应用开发与分析能力,有一定的创新意识和大数据思维与实践能力,能够解决借助大数据的相关知识解决主专业大数据应用问题,达到了该辅修专业培养的预期效果。同时,为我校“新工科”“新农科”“新商科”“新文科”四新拔尖创新复合型人才培养模式的探索和实践奠定了基础。 |
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